Rusal, yeni bir teknoloji yatırımını devreye aldı

Yeni teknoloji, alüminanın kalitesini artırarak üretilen alüminyumun kalitesini iyileştiriyor ve elektroliz sırasındaki enerji tüketimini azaltıyor.

Boksit cevherinden alümina (alüminyum oksit) üretiminin çok aşamalı sürecinde ayrışma kritik bir aşamayı oluşturuyor. Ayrışma ara maddesinin kalitesi, nihai alüminanın ve eritilen alüminyumun kalitesini doğrudan etkiliyor. Ayrışma bataryasında, boksit işlemesinden elde edilen alüminat-alkali çözeltisi ayrıştırılarak alüminyum hidroksit çöktürülüyor; bu madde daha sonra döngünün son aşamasında alümina üretmek için kullanılıyor.

Teknoloji, RUSAL'ın Mühendislik Departmanı tarafından geliştirildi. Deneme süreçleri tamamlanan teknoloji, şu anda RUSAL Kamensk-Uralsky alümina rafinerisinin ayrıştırma ünitesinde endüstriyel ölçekte uygulanıyor. Teknoloji; ayrışma sürecinin 15 yıllık geçmiş verilerle eğitilmiş bir nöral ağ dijital ikizini ve çok parametreli süreç optimizasyonu için bir matematiksel algoritmayı kapsıyor.

Nöral ağ, son 120 güne ait alüminyum hidroksit fraksiyonel bileşimine ve ayrışmanın fiziksel parametrelerine ilişkin verileri sürekli biriktiriyor ve önümüzdeki 90 günlük fraksiyonel bileşim tahminini oluşturuyor. Bu tahmine dayanarak optimizasyon algoritması, alüminyum hidroksitin fraksiyonel bileşimini iyileştirmek amacıyla parametre ayarlamaları öneriyor. %5'in altında bir tahmin hata oranıyla sistem, süreç mühendislerinin ayrışma sürecini daha önce mümkün olandan çok daha yüksek bir hassasiyetle kontrol etmesini sağlıyor. Bu sayede üründeki ince fraksiyon içeriği %4,4 oranında azaldı. Alüminanın kaba taneli hale getirilmesi, alüminyum tesislerinde kuru gaz temizleme performansını artırıyor ve ton metal başına alümina, anot ile elektrik tüketimini azaltarak genel elektroliz performansını iyileştiriyor.

Enerji verimliliği ve çevresel sürdürülebilirlik şirket için merkezi öncelikler olmaya devam ediyor. RUSAL, daha önce küresel üreticiler arasında alümina rafinerilerinde üretim süreçlerini optimize etmek ve kaynak tüketimini azaltırken verimliliği artırmak amacıyla dijital ikizleri hayata geçiren ilk şirketler arasında yer almıştı. Kamensk-Uralsky rafinerisindeki ayrıştırma sürecinin dijital ikizi, yapay zekânın sektörel kullanımında önemli bir ileri adımı temsil ediyor. Nöral ağlardan yararlanan RUSAL, ayrıştırma sürecinin öngörüye dayalı, danışmanlık niteliğinde kontrolünü ilk kez başarıyla elde ederek başka yerlerde geliştirilen benzer çözümlerin önüne geçmiş oldu.

Konuyla ilgili değerlendirmede bulunan RUSAL Türkiye Temsilcisi Yiğit Kasapoğlu “Üretim süreçlerinde yapay zekâ uygulamalarının bu ölçekte ve operasyonel karar mekanizmasının içine entegre edilmesi, yalnızca verimlilik artışı değil aynı zamanda kalite standardizasyonu açısından da önemli bir eşik anlamına geliyor. RUSAL'ın makine öğrenmesi, makine görüsü ve ileri veri analitiği çözümlerini üretimin farklı aşamalarına entegre etmesi, şirketin yalnızca bir üretici değil aynı zamanda teknoloji geliştiren bir oyuncu olduğunu gösteriyor. Özellikle dijital ikiz ve öngörüye dayalı kontrol mekanizmalarının aktif kullanımı, enerji verimliliği ve kaynak optimizasyonu açısından sektörde yeni bir referans noktası oluşturuyor” dedi.