Moonshot, 1 milyon token bağlam penceresine sahip açık ağırlıklı yeni modeli Kimi K3.1 Pro’yu tanıttı. Model ağırlıkları 4 Kasım’a kadar yayımlanacak.
Moonshot, Kimi K3.1 Pro’yu tanıttı: 1 milyon token bağlam
Çinli yapay zekâ şirketi Moonshot, yeni K3.1 serisinin ilk modeli Kimi K3.1 Pro’yu kullanıma sundu. Şirket, 1 milyon tokenlık bağlam penceresine sahip modeli, bugüne kadar geliştirdiği en yetenekli 3 trilyon sınıfı açık ağırlıklı model olarak tanımlıyor. Modelle birlikte, standart sürüme göre 2-3 kat daha hızlı yanıt veren Kimi K3.1 Pro Highspeed de duyuruldu.
Nasıl erişilebiliyor?
İki model de Kimi.ai, Kimi’nin mobil uygulamaları, Kimi Work, Kimi Code ve Kimi API üzerinden kullanılabiliyor. Moonshot, modelin tam ağırlıklarını 4 Kasım 2026'ya kadar yayımlayacağını açıkladı. Kurumsal hesaplarda modelin yöneticiler tarafından ayrıca etkinleştirilmesi gerekiyor.
Kodlamada rakiplerine yaklaştı
Kimi K3.1 Pro, önceki model Kimi K3'ün çok daha büyük bir son eğitim (post-training) hesaplamasıyla geliştirilmiş sürümü. Moonshot’ın paylaştığı sonuçlara göre model, kodlama ajanlarını gerçekçi terminal görevlerinde sınayan Terminal-Bench 4.0'da yüzde 65,7 puan aldı. Bu skorla GPT-6 Astra’nın (yüzde 58,2) önüne geçen model, Claude Opus 5.5'in (yüzde 66,4) ise az farkla gerisinde kaldı.
Moonshot’a göre model; Unity, Unreal Engine ve Godot gibi oyun motorlarında çalışabiliyor, web sayfaları ve 3D sahneler oluşturabiliyor. CAD kodu üreterek çok açılı görüntülerden 3D model oluşturmayı ölçen BenchCAD testinde araç kullanarak yüzde 92,7 skor elde etti.
Finansta ve doğrulukta iddialı sonuçlar
Gerçek finansal belgeler üzerinde çok adımlı analiz gerektiren OfficeQA Pro v2 testinde model, 64,4 puanla tablodaki en yüksek skoru aldı. Şirket, modelin bilgi doğruluğu üzerinde de ayrıca çalıştığını belirtiyor. Hata yapmaya zorlayan sorularla hazırlanan iç testte, iddia bazındaki hatalı bilgi oranı Kimi K3'teki yüzde 23,4'ten yüzde 8,3'e geriledi. Moonshot, bu oranın günlük kullanımdaki genel hata oranını yansıtmadığını da not ediyor.
Siber güvenlik için veri temizliği
Moonshot, modelin siber güvenlik yeteneklerinin kötüye kullanılmasını sınırlamak için açık ağırlıklı sürümün eğitim verisinden siber güvenlikle ilgili içerikleri çıkardığını açıkladı. Şirketin güvenlik açığı bulma ve istismar etme görevlerinden oluşan iç testinde, bu önlemlerin uygulanmadığı sürüm yüzde 90,5 başarı gösterirken yayımlanan model yüzde 81'de kaldı. Moonshot, modelin bu alandaki yeteneğinin en az üç aydır piyasada olan kapalı modellerin gerisinde olduğunu vurguluyor.